Yapay Zeka Aydınlatma Metni
Son güncelleme: 12 Mart 2026
1. Giriş ve Amaç
Calemio, kullanıcı deneyimini ve operasyonel verimliliği artırmak amacıyla randevu yönetim platformuna yapay zeka (YZ) teknolojileri entegre etmektedir. Bu Yapay Zeka Aydınlatma Bildirimi ("YZ Aydınlatması"), Mio Bilgi Teknolojileri A.Ş. ("Şirket") tarafından 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK), AB Genel Veri Koruma Tüzüğü (GDPR), AB Yapay Zeka Yasası (EU AI Act) ve diğer geçerli şeffaflık ve veri koruma mevzuatı uyarınca sunulmaktadır. Bu aydınlatma metni, uygulamamızda yapay zekanın nasıl kullanıldığını, hangi verileri işlediğini, otomatik kararların nasıl alındığını, adalet ve doğruluğu sağlamak için aldığımız önlemleri ve YZ destekli özelliklerle ilgili haklarınızı açıklamaktadır. Şeffaflık, Mio Bilgi Teknolojileri A.Ş.'nin temel değerlerinden biridir ve kullanıcılarımızı Calemio bünyesindeki yapay zeka teknolojilerinin işleyişi hakkında bilgilendirmeyi taahhüt ediyoruz. Bu YZ Aydınlatması, Gizlilik Politikamız ve Kullanım Koşullarımız ile birlikte okunmalıdır; bunlar birlikte Calemio içindeki YZ destekli özelliklerin kullanımını düzenleyen çerçeveyi oluşturur.
2. Yapay Zeka Özellikleri ve Yetenekleri
Calemio, aşağıdaki yetenekleri sunan Mio adlı yapay zeka destekli bir asistan içermektedir:
- Sesli ve yazılı komutlarla doğal dilde randevu planlama; kullanıcıların randevuları konuşma yoluyla oluşturmasını, değiştirmesini ve iptal etmesini sağlama
- Gerçek zamanlı müsaitlik durumu, müşteri tercihleri, geçmiş rezervasyon kalıpları ve personel iş yükü optimizasyonuna dayalı akıllı planlama önerileri
- Müşteri davranışına ve gelmeme tahminine dayalı akıllı zamanlama ile otomatik randevu hatırlatmaları ve takip bildirimleri
- Doluluk oranları, yoğun saatlerin tespiti, gelir tahmini ve müşteri elde tutma metrikleri dahil randevu verisi analizine dayalı işletme içgörüleri ve analitik
- SSS yanıtları ve hizmet bilgisi sunumu dahil olmak üzere günlük işletme yönetimi için müşteri sorgu yönetimi ve operasyonel destek
- Bağlama duyarlı yanıtlarla Türkçe ve İngilizce dahil birden fazla dilde kullanıcı niyetini anlama için doğal dil işleme (NLP)
3. Yapay Zeka Tarafından İşlenen Veriler
YZ destekli özellikleri sunmak için Mio aşağıdaki veri kategorilerini işlemektedir. Tüm veri işleme, veri minimizasyonu ilkesine uygun olarak yürütülür — yalnızca amaçlanan YZ işlevselliği için kesinlikle gerekli olan verileri işleriz:
- Randevu detayları (tarih, saat, süre, hizmet türü, durum, iptal geçmişi ve yeniden planlama kalıpları)
- Müşteri bilgileri (ad, iletişim bilgileri, randevu geçmişi, hizmet tercihleri ve iletişim tercihleri)
- İşletme bilgileri (sunulan hizmetler, fiyatlandırma, çalışma saatleri, personel müsaitliği, şube konumları ve oda/kaynak tahsisi)
- Kullanıcı komutları ve sorguları (Mio'ya yönlendirilen sesli ve yazılı girdiler, niyet ve bağlamın doğal dil işlemesi dahil)
- Kullanım kalıpları (planlama alışkanlıkları, yoğun saatler, hizmet talep eğilimleri, mevsimsel değişimler ve iş akışı verimlilik metrikleri)
4. Yapay Zeka Kararları Nasıl Alınır
Mio, planlama verilerindeki ve kullanıcı davranışlarındaki kalıpları analiz ederek öneriler üretmek için doğal dil işleme (NLP) ve kalıp tanıma algoritmaları dahil makine öğrenimi modelleri kullanır. Planlama önerileri, işletme içgörüleri ve operasyonel öneriler dahil tüm YZ çıktıları yalnızca danışma niteliğindedir. Mio, açık kullanıcı onayı olmadan işletme operasyonlarınızı doğrudan etkileyen otonom kararlar almaz. YZ sistemi "döngüde insan" (human-in-the-loop) ilkesiyle çalışır; bu, her eyleme dönüştürülebilir önerinin yürütülmeden önce kullanıcı onayı gerektirdiği anlamına gelir. Doğrudan kullanıcı eylemi olmadan hiçbir randevu oluşturulmaz, iptal edilmez veya değiştirilmez. YZ modelleri doğruluğu artırmak ve olası önyargıları azaltmak için periyodik olarak gözden geçirilir, test edilir ve güncellenir. YZ çıktılarının güvenilir, adil ve kullanıcı beklentileriyle uyumlu kalmasını sağlamak için dahili kalite güvence süreçleri ve izleme sistemleri kullanıyoruz. Şirket, bireylerin üzerinde hukuki sonuçlar veya benzer önemli etkiler yaratan profilleme amaçlı YZ kullanımında bulunmaz.
5. Üçüncü Taraf YZ Sağlayıcıları
Calemio içindeki belirli YZ işlevleri, doğal dil işleme, konuşma tanıma ve makine öğrenimi model barındırma için üçüncü taraf YZ hizmetleri ve altyapısından yararlanabilir. Tüm üçüncü taraf YZ sağlayıcıları, KVKK ve GDPR gereksinimlerine uyumu sağlayan veri işleme sözleşmeleriyle bağlıdır. Üçüncü taraf YZ sağlayıcılarıyla paylaşılan veriler, hizmet sunumu için kesinlikle gerekli olanla sınırlıdır, aktarım ve depolama sırasında şifrelenir ve üçüncü taraf sağlayıcılar tarafından kendi model eğitimi veya Calemio'ya sözleşmeli hizmetin sunulması dışında herhangi bir amaçla kullanılmaz. YZ alt işleyenlerinin güncel listesi info@miox.io adresine başvurarak talep edilebilir.
6. YZ İşlemeye İlişkin Haklarınız
KVKK (6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu), GDPR ve AB YZ Yasası kapsamında, YZ destekli veri işlemeye ilişkin aşağıdaki haklara sahipsiniz:
- Verilerinizin YZ destekli işlenmesinin varlığı ve niteliği, kullanılan mantık ve amaçlanan sonuçlar hakkında bilgilendirilme hakkı
- Otomatik karar alma süreçlerine itiraz etme ve yalnızca otomatik işlemeye dayalı olarak hukuki sonuçlar doğuran veya sizi benzer şekilde önemli ölçüde etkileyen bir karara tabi olmama hakkı
- Hesabınızı veya işletme operasyonlarınızı etkileyen herhangi bir YZ tarafından üretilen öneri veya otomatik karar için anlamlı insan incelemesi talep etme hakkı
- Temel hizmet kalitesinde herhangi bir düşüş olmaksızın, YZ destekli özelliklerden tamamen çıkma ve bunun yerine manuel planlama, müşteri yönetimi ve işletme operasyonlarını kullanma hakkı
- YZ konuşma geçmişinin, işlenen verilerin ve hesabınızla ilişkili YZ tarafından oluşturulan profil veya davranış modellerinin silinmesini talep etme hakkı
7. YZ Model Eğitimi ve Verileriniz
Calemio, YZ model performansını ve doğruluğunu artırmak için anonimleştirilmiş ve toplulaştırılmış verileri kullanabilir. Bireysel kullanıcı verileri, açık ve bilgilendirilmiş onay alınmadan tanımlanabilir formda model eğitimi amacıyla asla kullanılmaz. Hesap ayarlarınız üzerinden veya info@miox.io adresine başvurarak anonimleştirilmiş veri katkısından istediğiniz zaman çıkabilirsiniz. Çıkmak, YZ özelliklerine erişiminizi veya aldığınız hizmet kalitesini etkilemeyecektir. Model eğitimi için kullanılan tüm veriler, eğitim veri setinden bireysel kullanıcıların, işletmelerin veya müşterilerin tanımlanamamasını sağlamak için titiz anonimleştirme süreçlerinden geçer.
8. Veri Depolama, Güvenlik ve Saklama
YZ tarafından işlenen veriler, Gizlilik Politikamızda belirtilen aynı güvenlik standartlarına tabidir. Tüm veriler AES-256 şifreleme ile durağan halde ve TLS 1.3 ile aktarım sırasında şifrelenir. YZ konuşma kayıtları, daha erken silme talebinde bulunmadığınız sürece hizmet kalitesini ve model doğruluğunu artırmak için 12 aya kadar saklanabilir. Bu kayıtlar, Avrupa Ekonomik Alanı (AEA) içindeki güvenli sunucularda depolanır ve doğrudan hizmet sunumu dışındaki amaçlarla üçüncü taraflarla paylaşılmaz. YZ tarafından işlenen verilere erişim, yalnızca yetkili personelle sınırlıdır ve katı erişim kontrolleri, denetim günlükleri ve en az yetki ilkesine tabidir. YZ tarafından işlenen verileri etkileyen bir güvenlik olayı durumunda, etkilenen kullanıcıları ve ilgili makamları KVKK ve GDPR ihlal bildirim gereksinimlerine uygun olarak bilgilendireceğiz.
9. Sınırlamalar ve Sorumluluk Reddi
Mio, planlama ve işletme yönetimine yardımcı olmak üzere tasarlanmış olsa da yapay zeka teknolojisinin doğasında gelen sınırlamaları vardır. Öneriler her durumda doğru, eksiksiz veya optimal olmayabilir. YZ tarafından üretilen işletme içgörüleri mevcut veri kalıplarına ve istatistiksel analize dayanır ve profesyonel iş, hukuk, tıp, finans veya diğer herhangi bir profesyonel danışmanlığın yerini almamalıdır. Şirket, YZ tarafından üretilen çıktıların doğruluğunu, güvenilirliğini veya eksiksizliğini garanti etmez. Düzenli model değerlendirmesi, önyargı testi ve kullanıcı geri bildirim entegrasyonu yoluyla doğruluk ve güvenilirliği sürekli olarak iyileştirmek için çalışıyoruz, ancak kullanıcılar YZ önerilerine göre hareket ederken kendi profesyonel değerlendirmelerini kullanmalıdır. Şirket, YZ tarafından üretilen öneriler veya içgörülere dayanılarak alınan kararlardan sorumlu tutulamaz. Kullanıcılar, YZ çıktılarının karar vermeye yardımcı araçlar olduğunu, insan muhakemesinin yerini almadığını kabul eder.
10. Önyargı Önleme ve Adalet
Adil, tarafsız ve ayrımcılık yapmayan YZ sistemleri geliştirmeyi ve dağıtmayı taahhüt ediyoruz. YZ geliştirme sürecimiz, düzenli önyargı denetimleri, çeşitli eğitim verisi değerlendirmesi ve farklı kullanıcı demografileri ile iş sektörleri arasında adalet testini içerir. YZ tarafından üretilen bir önerinin önyargı veya ayrımcılık sergilediğini düşünüyorsanız, lütfen derhal info@miox.io adresine bildirin. Tüm bildirimler kapsamlı bir şekilde araştırılır ve gerekli düzeltici önlemler uygulanır.
11. YZ Özellikleri ve Bu Aydınlatma Metnindeki Güncellemeler
Hizmet kalitesini artırmak, yeni yetenekler eklemek veya gelişen düzenleyici gereksinimlere uymak için zaman zaman YZ özelliklerini güncelleyebilir, iyileştirebilir veya değiştirebiliriz. YZ'nin verileri işleme, öneri sunma veya yeni YZ teknolojileri kullanma biçimindeki önemli değişiklikler, yürürlüğe girmeden en az 30 gün önce uygulama, e-posta veya uygulama içi bildirimler yoluyla iletilecektir. Bu aydınlatma metni, YZ işlevselliğindeki herhangi bir önemli değişikliği yansıtacak şekilde güncellenecek ve bu sayfanın üst kısmındaki "Son güncelleme" tarihi revize edilecektir. Bu aydınlatma metnini periyodik olarak gözden geçirmenizi tavsiye ederiz. Değişiklikler yürürlüğe girdikten sonra YZ özelliklerini kullanmaya devam etmeniz, güncellenen aydınlatmanın kabul edildiği anlamına gelir.
12. İletişim ve Şikayetler
YZ özellikleri, otomatik karar alma veya bu aydınlatma metni hakkında soru, endişe veya şikayetleriniz için bize şu adresten ulaşabilirsiniz: Mio Bilgi Teknolojileri A.Ş. — E-posta: info@miox.io — Adres: Sivas Teknokent, Sivas, Türkiye. YZ ile ilgili tüm sorulara 15 iş günü içinde yanıt vermeyi hedefliyoruz. Yanıtımızdan memnun kalmazsanız, Kişisel Verileri Koruma Kurumu'na (KVKK Kurumu) veya yerel AB/AEA veri koruma denetim makamınıza şikayette bulunma hakkınız bulunmaktadır.